Seaborn Kütüphanesi İle Veri Görselleştirme:Python

Big Data’nın öneminin artmasıyla birlikte, veriyi anlama ve yorumlamanın önemi dahada arttı. Fakat artık ulaşılabilecek veri çok fazla olduğu için, yorumlamak da çok daha zorlaştı. Artık bu zorluğu ortadan kaldırıp herkes için anlaşılır olabilmesini, veri görselleştirme sayesinde sağlıyoruz.

Veri görselleştirme, bir bilgi veya veri topluluğunun, grafik veya başka bir görsel anlatım yolu kullanılarak anlatılmasıdır. Bu anlatım, grafik işaretleri ve veriler arasında sistematik bir ilişki kurarak gerçekleşir. Veri görselleştirme, veri bilimi için çok kullanılan önemli bir araçtır.

Veri görselleştirme, veri biliminde kullanıldığı gibi sadece bu alanda sınırlı değildir. Her dalda veriyi anlamak ve bunun içinde veri görselleştirme kullanılması gerekir. Bu yüzden günümüzde veri görselleştirmenin önemi çok fazladır.

Veri Analizi Nedir ?

Veri analizinin amacı içgörü kazanmaktır bu yüzden görselleştirilmiş veriler daha değerlidir. Bir veri analisti, veriler üzerinde çalışırken görselleştirme kullanmayabilir, fakat görselleştirilmemiş veriyi başkalarına iletmek çok zordur. Aktarılmak istenen verinin, karşı tarafta bir anlam ifade edebilmesi için verilerin grafiğe dökülüp görselleştirilmesi gerekebilir. Çünkü insan beyni görsel ifadeleri anlamak ve akılda tutmakta daha iyidir…