Seaborn:Veri Setlerinin Hikayeleri

Bu yazının İngilizcesini buraya tıklayarak ulaşabilirsiniz. (English)

Python içerisinde bulunan Seaborn kütüphanesi genellikle veri görselleştirme için kullanılmakta. Fakat bu kütüphanenin içinde belirli veri setleri bulunmakta. Bu veri setlerini Seaborn içerisinden sistemimize yükleyebilmekteyiz.

Bu veri setleriyle belirli işlemler yapmadan önce kullandığımız veri setinin hikayesinin ne olduğunu bilmemiz gerekir. Bu yüzden bugün sizlere Seaborn kütüphanesi veri setlerinin bilgilerini anlatacağım.

car_crashes

ABD’nin eyaletlerinde yapılan kazalar inceleniyor. Bu kazaların oluşma sebebinin ve kaza sonucunda sigorta şirketlerine oluşan maliyetin incelendiği veri setidir.

· total -> Milyar mil başına ölümcül çarpışmaya karışan sürücü sayısı (5.900–23.900)

· speeding -> Yüksek hız nedeniyle ölümcül kaza yapan sürücülerin yüzdesi (1.792–9.450)

· alcohol -> Alkol nedeniyle ölümcül kaza yapan sürücülerin yüzdesi (1.593–10.038)